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　　凯发k8◈✿，凯发天生赢家一触即发◈✿，云端计算◈✿，今年诺贝尔奖的角逐中◈✿，物理学奖◈✿、化学奖均与人工智能相关◈✿，人工智能已然成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力◈✿。站在时代潮头◈✿，深圳高校做出行动◈✿：今年◈✿，深圳大学◈✿、深圳技术大学均获批本科人工智能专业◈✿；9月联邦真优美k8凯发国际◈✿，两所高校迎来了第一批人工智能专业新生◈✿。马上到学期末了◈✿，上了一学期的人工智能专业到底学些什么？又是怎么上课的？近日◈✿，深晚记者采访了两所高校人工智能专业的教授和学生◈✿，课上玩《王者荣耀》k8凯发国际◈✿、在农场里“AI养鹅”……记者发现◈✿，他们的课程内容不仅紧跟前沿科技◈✿，教学方式也颇具创新◈✿。

　　在深圳大学◈✿，人工智能专业建设是在“腾班”的基础上进行的◈✿。2018年◈✿，深圳大学联手腾讯成立深圳大学腾讯云人工智能学院◈✿，2019年通过校内选拔的方式组建起“腾讯云人工智能特色班”（腾班）◈✿，培养人工智能人才◈✿。今年◈✿，腾班正式升级为“人工智能（腾班）”k8凯发国际◈✿。

　　深圳大学计算机与软件学院副教授k8凯发国际◈✿、软件工程系副主任张昊迪担任了两届腾班的班主任◈✿。据他介绍◈✿，腾班的基础课程与计算机方向重合◈✿。但相比于计算机专业◈✿，人工智能专业更关注前沿科技◈✿，额外设置了自然语言处理◈✿、深度学习◈✿、机器学习等一系列特色课程◈✿。到了大三◈✿、大四◈✿，学生还可以加入人工智能方向教师的科研团队◈✿，进行更专精的细分领域学习◈✿。

　　深圳技术大学的人工智能专业以现代强人工智能技术为导向◈✿，涵盖大模型技术◈✿、机器学习◈✿、大数据处理◈✿、智能机器人◈✿、认知科学与类脑智能等综合性知识◈✿。深圳技术大学大数据与互联网学院教授彭小江说◈✿：“我们更偏向于培养学生运用嵌入式AI芯片部署人工智能算法的能力◈✿。”

　　大一新生吴妍儿正处在打基础的阶段◈✿，既要学习大学物理◈✿、高等数学联邦真优美◈✿、程序设计基础等基础学科知识◈✿，也在学习《人工智能导引》◈✿，形成对人工智能学科的初步认识◈✿。

　　《人工智能导引》课上◈✿，彭小江以生活中常见的人工智能技术举例◈✿，引领学生了解人工智能领域的不同研究分支◈✿，建立人工智能技术思维联邦真优美◈✿。“经过导引课的学习◈✿，我了解了生活中常见的产品运用了哪些人工智能技术联邦真优美◈✿。例如◈✿，公司打卡用的人脸识别闸机主要用到的是视觉神经网络◈✿。”

　　腾班是梁霈柔的高考第一志愿◈✿。填报志愿时◈✿，她对人工智能的想象是“酷炫◈✿、好上手”◈✿，真正学起来发现◈✿，一切并不像她想的那样轻松◈✿。面对大量的代码◈✿、数学推导公式是常态◈✿，每个问题都要用心钻研◈✿。

　　人工智能实训课也给她留下了深刻印象◈✿。这门课以《王者荣耀》为背景◈✿，学生分成若干支队伍◈✿，基于腾讯开悟平台自行训练AI智能体◈✿，针对游戏中的人物设计算法◈✿，让AI智能模型在面对复杂情况的时候能够像人一样自如应对◈✿，针对特定英雄采用定制化的“战术”◈✿。屏幕里◈✿，人工智能体控制的英雄正在王者峡谷捉对厮杀◈✿，屏幕外◈✿，学生对人工智能强化学习有了更深理解◈✿。

　　张昊迪认为◈✿，人工智能专业本科阶段的教学更重要的是培养学生的实践能力◈✿。深大人工智能专业采用“2+2”的培养方式◈✿，一半是理论教学◈✿，另一半是实践实验◈✿。深技大采用“1+1+1”的模式◈✿，意思是让每位学生都有1位导师◈✿，加入1个实验室◈✿，完成1个项目◈✿。

　　张昊迪在深大开设《自然语言处理》◈✿，他曾选用的案例是为一家金融企业做知识图谱◈✿。学生需要了解知识图谱的原理◈✿，处理大量文本数据k8凯发国际◈✿，提取出结构化的信息◈✿，完成知识图谱的建立◈✿。有了知识图谱◈✿，原本庞杂的金融知识◈✿、公司信息能够以数据库或可视化的方式呈现出来◈✿，门外汉也能轻松地完成相关知识的检索和学习◈✿。

　　深大学生曾参与腾讯“人工智能养鹅”项目◈✿，创新性地用人工智能技术赋能产业发展◈✿。狮头鹅饲养难度极高◈✿，小鹅容易感染鹅瘟◈✿、禽流感◈✿、副黏病毒等疾病◈✿，鹅农要盯着成百上千头鹅◈✿，及时观察鹅的健康状况◈✿。了解了农户面临的难题◈✿，深大学生在汕头市养鹅场安装监控设备◈✿，运用算法对鹅的动作◈✿、形态特征进行分析◈✿，及时监测鹅的健康状况◈✿。团队根据农户的反馈意见改进算法与系统◈✿，打造出“智慧养鹅”小程序◈✿，让农户实现对鹅群的高效◈✿、智能化管理◈✿。上线个月◈✿，鹅群存活率提升约30%◈✿。在第九届中国国际互联网+大学生创新创业大赛中◈✿，深大学生凭借“显‘鹅’易见——AI禽体识别◈✿，助农一键找出‘病禽’”项目斩获广东省金奖◈✿。

　　尽管深大人工智能专业已经与腾讯等企业建立了合作◈✿，但张昊迪仍然觉得学界与产业界的对接可以更紧密◈✿。因为缺少足够的硬件支持◈✿、计算资源◈✿，想要在学校从零开始自主训练一个千亿参数以上的大模型是不可能完成的◈✿。“在前沿技术方面◈✿，企业营造的实训环境◈✿、研究环境要远超过学校◈✿。”张昊迪说◈✿，“学校课堂上对学生实践能力的培养只能依靠现有资源◈✿。但如果高校和产业界能够共同培养人才◈✿，让学生有更多实践机会◈✿，学生在毕业后才能更好的满足产业界需要◈✿，更快地适应工作环境◈✿。”

　　近年来◈✿，深圳高度重视人工智能的发展◈✿，全面发力打造人工智能全域全时全场景应用先锋城市◈✿。《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》中提出◈✿，要打造高水平人才汇聚高地◈✿，加强高校人工智能学科建设◈✿，支持高校◈✿、企业围绕通用大模型等领域开展人才联合培养◈✿。这不仅能推动人工智能进一步与教育结合◈✿，为教育现代化带来更多可能性◈✿，也将为高校人工智能专业建设提供有力支持和广阔舞台◈✿。

　　如今◈✿，人工智能专业还在生发与变革的阶段◈✿。在深技大◈✿，人工智能+教育正成为一种新的趋势◈✿：创意设计学院先后开设了多门人工智能相关课程◈✿；健康与环境工程学院也开设了一系列与人工智能结合的实际应用课程◈✿。11月29日◈✿，深圳信息职业技术学院人工智能学院揭牌成立◈✿，将围绕AI算法◈✿、算料◈✿、算力三大核心要素打造由人工智能技术应用◈✿、大数据技术◈✿、云计算技术应用3个专业组建的特色AI专业群◈✿。

　　在未来发展方向上◈✿，张昊迪认为具备强实践◈✿、科研能力的人工智能专业学生有着广阔选择◈✿。张昊迪称◈✿：“在产业界◈✿，不同岗位角色k8凯发国际◈✿、任务分工所要求的能力是不同的◈✿。”如果有较强的实践能力◈✿，可以从事算法部署的工程师联邦真优美◈✿，有扎实数学基础◈✿、了解算法原理可以从事算法设计◈✿，如果完成博士的学习◈✿，还可以从事前沿◈✿、系统性技术的开发◈✿。