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　　近年来✿✿✿，随着科技的发展✿✿✿，AI（人工智能）已经深入到文艺创作的各个领域✿✿✿，并逐渐兴起一场艺术创作模式革命✿✿✿。在流行音乐领域✿✿✿，一批AI作曲软件快速迭代升级✿✿✿，有效推动了新作品的结构优化✿✿✿，增强了旋律扩写能力✿✿✿，一定程度上促进了流行音乐作品的优胜劣汰✿✿✿。AI创作门槛越来越低✿✿✿，使得“全民制作人”成为可能✿✿✿。此种背景下✿✿✿，AI对流行音乐创作影响几何✿✿✿，成为热门话题✿✿✿。

　　当前✿✿✿，AI作曲软件大量涌现✿✿✿，且逐渐受到音乐人及音乐爱好者的欢迎✿✿✿。以一些AI作曲软件为例✿✿✿，创作一首流行歌曲✿✿✿，使用者要在网站中先输入对歌曲的描述✿✿✿，即AI作曲的元标签✿✿✿，可以包括爵士✿✿✿、摇滚✿✿✿、电子等音乐风格✿✿✿，神秘✿✿✿、抒情等音乐感觉✿✿✿，也可以指定歌曲的伴奏乐器✿✿✿、旋律结构✿✿✿，还可以输入一段60秒以内的音乐并要求AI创作与之相似的歌曲✿✿✿，这样几个步骤下来✿✿✿，就能创作出一首歌曲✿✿✿。这种模式✿✿✿，不仅降低了使用者的操作难度✿✿✿，同时给予其充分的创作自由✿✿✿。

　　元标签作为指令性的存在✿✿✿，决定了音乐创作的基本方向✿✿✿。元标签越具体✿✿✿、准确✿✿✿，越能够贴近创作者理想的音乐✿✿✿。在完成元标签的设置后早就喜欢你饭团追书✿✿✿，随着创作者输入歌词✿✿✿，选择演唱人声✿✿✿，再点击生成按钮✿✿✿，几十秒内一首完整的流行歌曲就能被创作出来✿✿✿。当歌曲创作完成时✿✿✿，AI作曲软件会提供两个版本的作品供创作者选择✿✿✿，创作者可以对任意一版作品进行改写和续写✿✿✿，不断输入元标签对歌曲进行反复调整✿✿✿。

　　虽然AI作曲算不上传统意义上的艺术创作✿✿✿，但也遵循一定的规律✿✿✿，这一点与以人为主导的艺术创作是一致的✿✿✿。具体来说✿✿✿，人工智能所创作的流行歌曲结构通常较为固定✿✿✿，基本遵循了和声进行规律✿✿✿，较多地使用电声乐器✿✿✿，在节奏上常伴有明显的律动感✿✿✿。除此之外✿✿✿，相较于轻音乐✿✿✿、管弦乐✿✿✿、中国民族风格音乐作品等音乐类型早就喜欢你饭团追书✿✿✿，AI更擅长写作流行歌曲✿✿✿，使用AI的创作者群体也更倾向于进行流行音乐创作✿✿✿。

　　正因为如此✿✿✿，相较于其他音乐形式✿✿✿，人工智能作曲技术对流行音乐的影响也更为深刻✿✿✿。首先✿✿✿，AI作曲改变了传统的流行音乐生产模式✿✿✿，将音乐创作的技能从专业音乐人下沉到普通爱好者✿✿✿，实现了流行音乐从生产到消费方式的变革✿✿✿。其次早就喜欢你饭团追书✿✿✿，AI作曲技术提升了流行音乐的生产速度凯发k8国际✿✿✿，优化升级后的AI作曲软件能在一天内进行无限次的创作✿✿✿，且在保证基本创作质量的同时避免生成相同的音乐✿✿✿。最后✿✿✿，AI作曲门槛低✿✿✿，能够全民参与✿✿✿，激发了更多人的音乐创作热情✿✿✿，从受众层面提升了流行音乐的影响力✿✿✿，在全民参与中实现对流行音乐的再普及✿✿✿。

　　AI作曲有利于解决流行音乐现有的一些问题✿✿✿。在流媒体时代✿✿✿，随着短视频平台的兴起✿✿✿，音乐市场被口水歌侵扰的困境已经持续了很长时间✿✿✿。众所周知✿✿✿，AI作曲软件的底层逻辑是对流行歌曲各种内在数据✿✿✿、风格和规律进行学习和模仿✿✿✿，而AI学习的数据库往往是优秀流行音乐人创作的高质量歌曲✿✿✿，口水歌以及其他低俗流行歌曲不会成为其学习对象✿✿✿。这也预示了未来的AI作曲✿✿✿，至少在音乐性上仍会保持着较高的水平✿✿✿，这在一定程度上能够挤压口水歌的生存空间✿✿✿，推动流行音乐向着更高质量发展✿✿✿。

　　此外✿✿✿，笔者在使用AI作曲过程中发现✿✿✿，如果给它的元标签指令中提到了某一真实作曲家✿✿✿，则会收到“生成失败✿✿✿，描述中不能包含艺术家姓名”的提示✿✿✿，这说明当下这些作曲软件对音乐作品的版权具有较强的保护意识✿✿✿。一些AI作曲软件官方曾指出✿✿✿，其拥有对AI音乐作品进行识别和检测的审查方式✿✿✿，虽然现在这一功能的准确性仍有待考察✿✿✿，但至少在流行音乐最为复杂的版权问题上能及时对其进行规制✿✿✿。

　　不过✿✿✿，AI作曲目前还存在明显需要优化的地方✿✿✿。例如✿✿✿，作品虽然能够反复改写✿✿✿，但音乐的创新性不够✿✿✿，改写后的音乐与前一版本相差不大✿✿✿，精确处理的能力较低✿✿✿，带有一定的随机性✿✿✿。从听觉上来说✿✿✿，AI作曲有种可以辨识的“断裂感”✿✿✿，各部分之间的连接不是十分顺畅✿✿✿，容易造成两首或几首歌曲拼接而成的感觉早就喜欢你饭团追书凯发k8国际✿✿✿。

　　以上问题随着人工智能的迭代升级有望得到改善和解决✿✿✿，但是技术革新带来的新问题也需要正视✿✿✿。前面提到✿✿✿，AI作曲的出现打破了普通人与流行音乐创作间的壁垒✿✿✿，让流行音乐创作变得全民皆可参与✿✿✿。而在这一过程中✿✿✿，一些流行音乐人和音乐爱好者却出现了对AI作曲过度依赖的问题✿✿✿。例如✿✿✿，由于AI作曲的趣味性和其赋予创作者的成就感✿✿✿，一些人开始痴迷AI作曲✿✿✿，几乎每天都要用AI创作至少一首流行歌曲并发布到网络上✿✿✿，广泛分享✿✿✿，乐此不疲✿✿✿，这带来的结果是音乐创作似乎成了娱乐和儿戏✿✿✿，消解了创作的严肃性✿✿✿。再如✿✿✿，由于AI作曲极为高效的特点✿✿✿，一些专业音乐人在使用AI尝到“甜头”后✿✿✿，总是习惯先用AI找“灵感”✿✿✿，久而久之就会被AI牵着鼻子走✿✿✿，导致其创作能力的降低✿✿✿。

　　AI作曲是否会取代人的创作？这是自AI作曲出现以后讨论最多的问题✿✿✿。科技的进步给人们带来或多或少的担忧和惶恐✿✿✿，不少人直呼“流行音乐人要集体失业了”凯发k8国际✿✿✿。的确✿✿✿，随着人工智能的升级✿✿✿，AI作曲与音乐人创作之间的差距逐渐缩小✿✿✿，甚至超越了很多音乐人的作品早就喜欢你饭团追书✿✿✿。其实✿✿✿，AI会加速音乐作品的优胜劣汰✿✿✿，但只要音乐人保持创作热情✿✿✿，坚持独有的艺术创作思考✿✿✿，他就永远不会被取代✿✿✿。

　　一方面✿✿✿，虽然人工智能发展迅速✿✿✿，但究其根本✿✿✿，决定其发展高度的是人✿✿✿，技术向前的一小步往往意味着人类向前的一大步✿✿✿。一定程度上讲✿✿✿，AI的逻辑代表了人的逻辑✿✿✿，它是在人的创造性基础上✿✿✿，将流行音乐转变成了一种模式化的东西✿✿✿。简单来说早就喜欢你饭团追书✿✿✿，人是在音乐创作模式上进行创新✿✿✿，而AI把这些创新理解成了一种工作模式✿✿✿。所以✿✿✿，作曲家要明确人类创作的边界在哪✿✿✿，充分认识和发挥艺术家的创造性✿✿✿、创新性✿✿✿，利用✿✿✿、驾驭AI✿✿✿，更好地推动流行音乐的创新性发展✿✿✿。

　　另一方面✿✿✿，人具有丰富的经历和情感✿✿✿，在不同家庭环境✿✿✿、学校环境和社会环境中成长✿✿✿，每一首歌曲的创作都反映了一个人对人生与情感的真实体验✿✿✿。AI学习的是人创作的结果而不是过程✿✿✿，也无法学习人的过程✿✿✿，这是人与AI最根本的区别凯发k8国际✿✿✿。目前来看✿✿✿，AI创作的音乐终究是对以往作品进行复制✿✿✿，无法在创作中体现对艺术的理解和诠释✿✿✿，更不可能精准表达人的感情与感受✿✿✿。从这一点来说✿✿✿，AI能够改变流行音乐的创作模式✿✿✿，赋能流行音乐创作✿✿✿，但真正意义上的艺术创作仍然需要由人来完成✿✿✿。

　　综上所述✿✿✿，AI对流行音乐的影响是复杂而深刻的✿✿✿，它正在加速改变流行音乐数十年来固定的发展模式✿✿✿，同时倒逼音乐人思考如何应对挑战✿✿✿，如何把人类不可替代的艺术创作发挥到极致✿✿✿。它让流行音乐重新焕发了活力✿✿✿，激活了一池春水凯发k8国际✿✿✿。所以✿✿✿，AI的发展对于流行音乐来说既是挑战✿✿✿，也是机遇✿✿✿，我们一方面要利用AI不断寻找流行音乐新的可能✿✿✿；另一方面也要时刻警惕和应对科技带来的新问题✿✿✿，坚决不能被它牵着鼻子走✿✿✿。

　　近日✿✿✿，中国科学院近代物理研究所科研团队与兰州理工大学合作✿✿✿，通过重离子辐射和基因编辑技术✿✿✿，优化了酵母代谢途径✿✿✿，有效提升了酵母合成脂质的能力✿✿✿。

　　21日✿✿✿，清华大学产业发展与环境治理研究中心与自然科研团队联合编制的《国际科技创新中心指数2024》报告正式发布✿✿✿。

　　记者11月20日从国家超级计算天津中心获悉✿✿✿，由国防科技大学研制✿✿✿、部署在该中心的“天河”新一代超级计算机系统✿✿✿，在最新公布的国际Graph500排名中以6320.24 MTEPS/W的性能夺得Big Data Green Graph500（大数据图计算能效）榜单世界第一的优异成绩✿✿✿。

　　中国科学技术大学康彦彪教授研究团队创制了一种超级光还原剂✿✿✿，并基于此发展了低温（40至60摄氏度）的催化还原特氟龙等全氟及多氟烷基化合物的完全脱氟新方法✿✿✿，实现将难以降解的“永久化学品”——全氟和多氟烷基物质✿✿✿，回收为无机氟盐和碳资源✿✿✿。

　　作为信息化凯发k8国际✿✿✿、数字化✿✿✿、智能化的新型技术基座✿✿✿，生成式人工智能对于提升国家战略地位与国际竞争力具有重要意义✿✿✿。近年来✿✿✿，美国接连出台多项人工智能战略和政策文件✿✿✿，

　　记者20日从中国航天科技集团一院获悉✿✿✿，该院抓总研制的长征十号系列火箭近日成功完成整流罩分离试验✿✿✿，标志着该系列火箭初样研制又迈出了坚实一步✿✿✿。

　　作为战略性新兴产业✿✿✿，低空经济产业链条长✿✿✿，涵盖航空器研发与制造✿✿✿、低空飞行基础设施建设与运营✿✿✿、飞行服务与保障等产业✿✿✿，对构建现代产业体系具有重要作用✿✿✿。

　　工业革命改变了世界面貌✿✿✿，为人类生产生活带来深远影响✿✿✿。当今世界✿✿✿，人工智能迅猛发展✿✿✿，推动人类社会深度变革✿✿✿。在此过程中✿✿✿，电力行业也在逐步向数字化和智能化转型✿✿✿。

　　数据显示✿✿✿，2023年我国低空经济规模超5000亿元✿✿✿，增速超过33%✿✿✿，2030年有望达到2万亿元✿✿✿。2024年以来✿✿✿，全国已有超过26个省（区✿✿✿、市）将低空经济写进政府工作报告✿✿✿。

　　日前✿✿✿，国际学术期刊《自然·通讯》在线刊发江西省农业科学院原院长颜龙安院士团队联合河北大学杜会龙教授团队的研究成果✿✿✿：首个稻属最全超级泛基因组图谱绘制成功✿✿✿。

　　全海深光电缆绞车系统“海威GD11000”✿✿✿，日前随广州海洋地质调查局“海洋地质二号”船在我国南海完成了首个航次的深海调查任务✿✿✿。

　　近日✿✿✿，中国科学院兰州化学物理研究所研究员何林团队与武汉大学教授雷爱文团队合作✿✿✿，在催化羰基化领域取得重要进展——成功利用一氧化碳或二氧化碳替代剧毒光气凯发k8国际✿✿✿，高效合成含氮羰基化合物非对称脲✿✿✿。✿✿✿。

　　这种菌能够迅速分解番茄✿✿✿、辣椒✿✿✿、娃娃菜等多种蔬菜尾菜凯发k8国际✿✿✿，并具有促进作物生长✿✿✿、拮抗土传病原菌等功能特性✿✿✿。在此基础上✿✿✿，课题组进一步研发了“蔬菜尾菜+快速腐解菌+有机肥+功能菌”四位一体的原位还田技术✿✿✿。

　　11月18日✿✿✿，在沪渝蓉高铁全线控制性咽喉工程崇太长江隧道内✿✿✿，我国盾构隧道智能建造V2.0技术体系正式在“领航号”盾构机成功应用

　　19日✿✿✿，四川✿✿✿、重庆✿✿✿、贵州三省市同步首发动力型锂电池试运专列✿✿✿，这是我国铁路首次大规模试运输动力锂电池早就喜欢你饭团追书✿✿✿，将助力国产动力锂电池产品的全球流通✿✿✿。

　　近年来✿✿✿，北京市延庆区大力发展低空经济✿✿✿，2023年相关产业产值达23.3亿元✿✿✿。天气渐冷✿✿✿，北京八达岭长城脚下✿✿✿，中关村延庆园内的低空经济产业园依旧热火朝天✿✿✿，一派繁忙景象✿✿✿。

　　据最新一期《自然·化学》杂志报道✿✿✿，美国加州大学圣迭戈分校团队在最新研究中给出了一个涉及两种简单分子间反应的精妙解释✿✿✿。

　　利用样地观测数据✿✿✿、空间分析和树线模型模拟✿✿✿，中国科学院青藏高原研究所研究员梁尔源等人系统分析了尼泊尔珠峰国家公园和安纳普纳保护区混交林树线✿✿✿，揭示了糙皮桦和喜马拉雅冷杉的种群更新动态和树线

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　　近日✿✿✿，记者从湖北省神农架林区林业管理局野保科开展的陆生野生脊椎类动物普查中获悉✿✿✿，神农架现有陆生野生脊椎类动物710种✿✿✿，比原来的493种增加217种✿✿✿。k8凯发智慧生活凯发天生赢家一触即发✿✿✿，云端计算✿✿✿。