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　　北京大学医学信息中心创始执行主任雷健波先生曾在2021年7月16日举行的中国云城数字经济峰会暨全球招商大会上发表主旨演讲✿ღ◈。以下内容根据雷健波先生在峰会的演讲内容整理✿ღ◈。

　　如何将技术和场景结合✿ღ◈，将基础研究和实践相结合？这都是我特别关注和研究✿ღ◈，我自认为也是非常重要的✿ღ◈。

　　首先结合主题讲一下我的教育背景✿ღ◈，我以前是临床医学毕业的✿ღ◈，在协和医院做了几年医生后✿ღ◈，到美国哥伦比亚大学转行读了计算机的研究生✿ღ◈，然后攻读了一个交叉学科“医学信息学”✿ღ◈，将计算机和医学结合在一起✿ღ◈。如何将信息领域中的很多技术用到医疗健康场景中？这是我们研究的内容之一✿ღ◈。北京大学医学信息学中心首先是教学科研✿ღ◈，培养既懂医又懂计算机的人才免费日产区2021✿ღ◈。同时我们也做科学研究✿ღ◈，以及提供社会服务✿ღ◈。科学研究就是要找到我们在医疗健康领域里面中的场景✿ღ◈，明确我们的需求✿ღ◈，用什么样最佳或者最合适的技术✿ღ◈，解决医疗健康领域中的实际问题✿ღ◈，因此这个领域和这个思路很重要✿ღ◈。

　　智慧医疗这个概念大家都在提✿ღ◈，但是有很多来源方式✿ღ◈，其中有一点就是智慧地球✿ღ◈，这个概念是IBM提出来的✿ღ◈，有很多领域的数字化✿ღ◈，其中比较重要的是医疗✿ღ◈、卫生如何信息化？智慧城市里面智慧健康怎么做？医疗健康和信息技术怎么完美结合？这些问题是我们“医学信息学”学科研究的内容✿ღ◈。

　　智慧医疗的热度取决于人工智能技术的快速发展✿ღ◈，它的内容很广泛✿ღ◈。智慧医疗的内容首先包括医院✿ღ◈，医院里有人✿ღ◈、财✿ღ◈、物的管理✿ღ◈；再到医生✿ღ◈，医院里面最主要的就是医生和护士✿ღ◈，医生如何诊断和治疗✿ღ◈，护士如何护理✿ღ◈；接着到社区✿ღ◈，基层的卫生服务机构✿ღ◈；最后到社区里面的每一个人✿ღ◈。其中我们的信息技术服务如何从医院✿ღ◈、社区到医生再到每一个人✿ღ◈，这就构成一个完整的体系✿ღ◈。

　　国家卫健委非常重视智慧医疗✿ღ◈。2019年3月18日✿ღ◈，国家卫生健康委办公厅印发了医院智慧服务分级评估标准体系✿ღ◈，现在大家相对认识比较普及的是智慧医院✿ღ◈。智慧医院中有三大领域✿ღ◈：第一是面向医院的智慧管理✿ღ◈；第二是面向医务人员的智慧医疗✿ღ◈；第三是面向广大患者的智慧服务✿ღ◈。智慧医院分级管理✿ღ◈，电子病历现在是0~8级✿ღ◈，智慧服务则是0~5级✿ღ◈，这是大的标准✿ღ◈，全国都在按照这样的标准在建设✿ღ◈。

　　人工智能的重要性大家都清楚✿ღ◈，有两种说法✿ღ◈：一种是✿ღ◈，二十世纪七十年代以来世界有三大尖端技术之一✿ღ◈，包括空间技术✿ღ◈、能源技术✿ღ◈，还有人工智能✿ღ◈；另一种是✿ღ◈，二十一世纪三大尖端技术是基因工程✿ღ◈、纳米科学以及人工智能✿ღ◈。如果得人工智能✿ღ◈，就能得天下✿ღ◈。

　　最早的人工智能不要忘了这个科学家--图灵✿ღ◈，不知道大家知不知道✿ღ◈，他是英国的一位年轻的数学家✿ღ◈，是在42岁的时候在家吃了毒苹果自杀的✿ღ◈，他是计算机和人工智能之父✿ღ◈，当时在二战的时候破译了德军的通讯密码✿ღ◈，使二战提前结束✿ღ◈。计算机领域的图灵奖✿ღ◈，相当于计算机领域的诺贝尔奖✿ღ◈，中国唯一一个在国内获得图灵奖的就是清华大学的姚期智教授✿ღ◈。有一个图灵测试是人工智能新的里程碑✿ღ◈，在上世纪50年代提出✿ღ◈，测试很简单✿ღ◈，相当于一个人在提问✿ღ◈，对人和人工智能机器人来提问✿ღ◈，他们两个的回答✿ღ◈，如果能够让提问者分辨不清楚✿ღ◈，说明这个机器就通过了图灵测试✿ღ◈。从上世纪50年代到2014年才有机器第一次通过了图灵测试✿ღ◈，说明人工智能在2014年的时候出现了新的里程碑✿ღ◈。

　　什么是人工智能✿ღ◈，能不能用简单的话讲清楚呢？我想人工智能就是机器能不能像人一样？从外形✿ღ◈、行动✿ღ◈、思考✿ღ◈，到看✿ღ◈、听✿ღ◈、闻✿ღ◈、说✿ღ◈、感知都像人一样✿ღ◈。这些技术就是人工智能✿ღ◈。人工智能算法里面有两大算法✿ღ◈，基于规律和规则的人工智能✿ღ◈，通过专家经验总结的规则✿ღ◈，逐渐到现在第二阶段的机器学习✿ღ◈，机器具有学习能力✿ღ◈，其中有很多的算法✿ღ◈，最近的就是深度学习✿ღ◈。2019年✿ღ◈，深度学习三教父获得了图灵奖✿ღ◈。

　　在“如何让机器长得像人”这方面科学家做了很多探索✿ღ◈，这是特别伟大的✿ღ◈。有模拟动物--机器狗✿ღ◈，可以跳✿ღ◈、可以陪人运动✿ღ◈；有人形机器人✿ღ◈，可以在瓦砾上行走✿ღ◈，可以双脚跨越✿ღ◈、跳高✿ღ◈，这些机器人再进一步可以像人一样了✿ღ◈，一开始经过障碍的时候是采用了跳跃✿ღ◈，现在跟人的行为一样了✿ღ◈。现在✿ღ◈，这些机器人甚至可以做类似人的体操动作✿ღ◈。人工智能能够像人一样✿ღ◈，不仅长得像✿ღ◈，还可以像人一样去行走✿ღ◈。

　　机器人带来了行业颠覆✿ღ◈，现在机器人可以弹钢琴✿ღ◈、做保安✿ღ◈、送快递等等✿ღ◈。如果我们在各个行业不掌握先进知识的话✿ღ◈，就可能被淘汰✿ღ◈。关于超级的“功能机器人”几个信息知识点✿ღ◈：IBM的“深蓝”——1997年✿ღ◈，在国际象棋里面险胜国际象棋冠军✿ღ◈；2011年✿ღ◈，有一个Dr.Watson在美国全国性智力问答节目《危险✿ღ◈！》中击败两名人类对手✿ღ◈，在连续三天的比赛中大获全胜✿ღ◈。之后就是Google的Alfago在2016年以4:1彻底击败李世石✿ღ◈。Dr.Watson当时这个机器背后的服务器体积很大✿ღ◈，共有90台服务器✿ღ◈，有15TB的内存✿ღ◈。纯人工智能的技术如何应用在医疗场景中✿ღ◈，这有很大的探索空间✿ღ◈，我们需要又懂医又懂计算机的人✿ღ◈，既懂计算机最先进的技术✿ღ◈，又懂具体的应用场景✿ღ◈，以及是不是能真正解决问题✿ღ◈，这需要一系列的研究✿ღ◈。

　　我们现在面临一些问题✿ღ◈，在医疗领域里面我们的计算机和医生究竟谁更聪明呢？有的研究证明✿ღ◈，现在医生里面80%的工作都以技术替代✿ღ◈，换言之✿ღ◈，可能有80%的医生要被人工智能取代✿ღ◈。计算机的记忆能力比人类强✿ღ◈，还有它的运算能力AG凯发官网✿ღ◈，以及它搜索✿ღ◈、查询的能力✿ღ◈。他能够很快查询✿ღ◈、搜集到不止是我们大脑里面的东西✿ღ◈，不止是我们医生和专家大脑里碰到过的病例✿ღ◈，机器人可以瞬间搜索几十万病例✿ღ◈。而且机器人的误诊率极低✿ღ◈、出勤率很高✿ღ◈，医生则是要休息的✿ღ◈。

　　我们用于人工智能比较简单的方法✿ღ◈，就是诊断系统✿ღ◈。临床发现准确率可以高达91%✿ღ◈，这是相当高的✿ღ◈。2017年✿ღ◈，《自然》杂志上的封面论文✿ღ◈，就是《达到皮肤科医生水平的皮肤癌筛查深度神经网络》✿ღ◈。与21位皮肤科医生的诊断结果对比✿ღ◈，诊断敏感性与人类医生不相上下✿ღ◈，在91%以上✿ღ◈。我们有了这样的系统可以跟皮肤科医生类似了✿ღ◈。2018年✿ღ◈，《肿瘤学年鉴》又发表了文章✿ღ◈，人工智能在医疗领域的研究都可以登上世界上著名的医学杂志✿ღ◈，这也是人工智能里程碑的进展✿ღ◈。

　　人工智能在智慧医疗产业方面也获得了很大进展✿ღ◈，像腾讯利用AI技术做了一个食管癌的筛查✿ღ◈，腾讯还有企鹅医院✿ღ◈；科大迅飞有“全科医生✿ღ◈：智医助理”✿ღ◈；马云也在做“虚拟病人”✿ღ◈，还有整个医院智慧化流程的改造✿ღ◈。当时马云说了一句话✿ღ◈：“阿里想干的✿ღ◈，不是建更多的医院找更多的医生✿ღ◈，更不是建更多的药店✿ღ◈。如果我们投资做对的线年以后应该是医生找不到工作了✿ღ◈，因为医院和药厂越来越少✿ღ◈。”健康管理在医疗这个产业里面✿ღ◈，门槛又低又高✿ღ◈，我们身边肯定有无数的朋友和公司在做智慧医疗✿ღ◈，在做健康管理✿ღ◈。但是真正做到特别好的很少✿ღ◈，像“平安好医生”✿ღ◈，砸了这么多钱✿ღ◈，没有找到特别好的盈利点✿ღ◈。现在这种模式有很多免费日产区2021✿ღ◈，出现了很多公司✿ღ◈。

　　人工智能好的方面我们都知道✿ღ◈，得人工智能者得天下✿ღ◈。从定义来讲✿ღ◈，结构上就是怎么样更像人✿ღ◈，功能上怎么样像人一样去感知✿ღ◈、学习✿ღ◈、推理AG凯发官网✿ღ◈，进而解决问题✿ღ◈，最后最高级的阶段就是机器人有自我意识✿ღ◈。现在的这种学习方法✿ღ◈，只是模拟了人类部分学习方法✿ღ◈。我们人有跨越式学习的可能✿ღ◈，但是机器人是进阶式学习✿ღ◈，现在的机器人学习方法中没有跨越式学习的能力✿ღ◈。

　　人类7个月的婴儿有一定的归纳抽象思维✿ღ◈，现在的人工智能还缺乏这样的能力✿ღ◈，但是我对人工智能有这样的认识✿ღ◈：谈及人工智能重要性有两个方面✿ღ◈，一个是弱人工智能✿ღ◈，另一个是强人工智能✿ღ◈。我比较担心强人工智能✿ღ◈。

　　现在的人工智能算法✿ღ◈，包括了在医疗局部领域中的人工智能✿ღ◈，这是投资的热点✿ღ◈，但为什么没有非常普及呢？因为它没办法解决一个通用任务✿ღ◈。因为机器人只能解决某一个局部的内容✿ღ◈，人类无法和它交流✿ღ◈，就会显得很傻✿ღ◈，只会在局部非常出色✿ღ◈，这是现在机器和人工智能面临非常大的问题✿ღ◈。

　　机器学习的方法都是某一个局部领域✿ღ◈，有大量的训练和测试✿ღ◈，所以在一种场景里面人工智能可以✿ღ◈，但是换了另一个场景✿ღ◈，人工智能就不行✿ღ◈，但是我相信人工智能将来会出现“像人一样”的强人工智能✿ღ◈。现在人工智能看得比我们清晰✿ღ◈，听得比我们清楚✿ღ◈，科大迅飞可以迅速翻译很多国的语言✿ღ◈，这是人类无法超越的✿ღ◈。有了这样的感知✿ღ◈，下一步就会思考✿ღ◈，最终形成自我的意识✿ღ◈，如果哪一天机器人有了自我意识✿ღ◈，有了自己的信仰✿ღ◈、宗教✿ღ◈，这个时候人工智能是不是很可怕？如果几个机器人自己站在那里思考✿ღ◈，说我能不能不受主人的控制✿ღ◈，我们几个机器人发明自己能听得懂的语言✿ღ◈，然后形成一个小组免费日产区2021✿ღ◈，研究一个无限制续航✿ღ◈，不会被断电的机器人✿ღ◈，这样就能绕开人类✿ღ◈。所以未来人工智能应该能出现强人工智能✿ღ◈，但是现在有法律✿ღ◈、伦理的限制✿ღ◈，来延缓这样一个时代的到来✿ღ◈。

　　总结来说在医疗这个领域✿ღ◈，医生和机器人谁更聪明？我已经部分回答大家了✿ღ◈。这个答案我们从医疗这个领域里面肯定都不认可✿ღ◈，机器怎么可能比人聪明？这里最早期的时候已经有争论了✿ღ◈，比如像现在人工智能基于AI的诊断方法✿ღ◈，究竟是认可这种方法还是认可人呢？究竟是接受AI的结果还是人的结果呢？如果是人对了✿ღ◈，那没问题✿ღ◈，如果是人错了AG凯发官网✿ღ◈，病人会说人家一个专家系统给出了一个正确的诊断你为什么采纳？✿ღ◈。正确的解读应该是这样✿ღ◈：人工智能让医生变得更加强壮✿ღ◈，为医生赋予他们飞翔的翅膀✿ღ◈，AI不太可能在短期之内替代医生✿ღ◈。

　　在人工智能与智慧医疗的结合方面有无数工作可以做免费日产区2021✿ღ◈，通过人工智能✿ღ◈，可以帮助医疗插上腾飞的翅膀✿ღ◈。在智慧城市中✿ღ◈，智慧医疗其实有几个大方向✿ღ◈：医院智慧化✿ღ◈，进而是社区的智慧化✿ღ◈，最后让社区覆盖到所有的病人✿ღ◈、亚健康的人✿ღ◈，再或者是所有人✿ღ◈，让大家更加健康✿ღ◈。

　　我们在智慧医院这个赛道里做了非常多的探索AG凯发官网✿ღ◈，如何能够做到每一个人的健康管理？就是精准的✿ღ◈、个体化的社区管理✿ღ◈。目前随着温饱问题解决了✿ღ◈，每一个都越来越关心自己的健康✿ღ◈。从国家的角度来讲✿ღ◈，如何关注每一个人的健康✿ღ◈，我国慢性✿ღ◈、非传染性这一大类的疾病给国家的医疗✿ღ◈，给人们的经济都带来了非常大的挑战和压力✿ღ◈。

　　除了慢性病的挑战以外✿ღ◈，我们其实还有更大的挑战——亚健康✿ღ◈。亚健康的人群规模有多大？中国基本健康的人群只有15%✿ღ◈，有疾病状态的人群有15%✿ღ◈，剩下的70%的都处于亚健康状态✿ღ◈，这就是说在中国有接近10亿的亚健康人群✿ღ◈。如三高✿ღ◈、高血压有将近3亿多人群✿ღ◈，这类人群是特别难管理好的✿ღ◈。但如果把每一类管理起来就会更加伟大✿ღ◈，更加有价值✿ღ◈。

　　如何健康管理呢？一个小小的糖尿病和高血压领域✿ღ◈，都可以孕育无数上市公司✿ღ◈，主要就是要把每一个人赋能起来✿ღ◈。像我们中医说的“上医治未病✿ღ◈，中医治欲病✿ღ◈，下医治已病”✿ღ◈。这不是简单的技术问题✿ღ◈，让每个人以预防为主✿ღ◈，要把医学管理学科✿ღ◈，把认知学科✿ღ◈、心理学科✿ღ◈，还有现在的移动医疗✿ღ◈、可穿戴设备等技术结合在一起✿ღ◈，才能让每个人都接受这个技术✿ღ◈。

　　大智慧✿ღ◈、战略性的方法其实有两大方向✿ღ◈。一方面要方便智能✿ღ◈，另一方面要专业可信✿ღ◈。数据终端没有建立起来✿ღ◈，每天去扎针✿ღ◈，肯定不适合大规模的管理✿ღ◈。从专业上看比较成功的场景✿ღ◈，就是在互联网上卖保健品✿ღ◈。但这样的健康管理都不是非常好的方式✿ღ◈。

　　从医学的角度来讲✿ღ◈，要把每个人的意识提升起来✿ღ◈。我们建立了一个健康大数据✿ღ◈，通过可穿戴设备加上手机实时收集健康相关行为和数据✿ღ◈，建立真正的全生命周期的健康大数据✿ღ◈，有院内的✿ღ◈、随诊的✿ღ◈，还有健康行为的✿ღ◈，然后进行数据分析✿ღ◈，最后得出专业的干预方案✿ღ◈，而这个干预方案✿ღ◈，通过移动终端实时改变个人的生活方式✿ღ◈，按照这个方案执行✿ღ◈，最后给予评价指标和评价体系✿ღ◈。这项研究有三个特点✿ღ◈：第一✿ღ◈，所有的核心都是以人为核心✿ღ◈，这个场景就是要以每一个人为中心✿ღ◈，针对大众✿ღ◈，不针对医生✿ღ◈；第二✿ღ◈，大数据的基础就是EHR和PHR✿ღ◈。再结合可穿戴设备AG凯发官网✿ღ◈，实时动态的数据✿ღ◈；第三✿ღ◈，健康管理其实很简单✿ღ◈，拥有健康的生活方式就可以了✿ღ◈。那如何发现你是不健康的呢？这里面有很多社会心理认知的技巧和方法✿ღ◈。

　　一级预防非常重要✿ღ◈，常规的常见治疗免费日产区2021✿ღ◈，很多老百姓都不懂✿ღ◈，如何体现研究的专业性？这要求有既懂医又懂计算机的团队✿ღ◈。技术一定要创新✿ღ◈，把最新的技术即云✿ღ◈、物✿ღ◈、移✿ღ◈、大✿ღ◈、智通过移动医疗来实现创新颠覆✿ღ◈。

　　BCT技术是基于认知的行为治疗✿ღ◈，还有社会认知的SCT技术这些技巧融在我们的APP和健康管理的理念当中✿ღ◈，可能才会达到更好的效果✿ღ◈。具体做起来会有智能的可穿戴设备免费日产区2021✿ღ◈，移动设备和大数据的管理✿ღ◈，通过可穿戴设备✿ღ◈，通过一天24小时的动态数据✿ღ◈，分析身体指标✿ღ◈，从而知道如何改变生活方式✿ღ◈。

　　在具体应用方面✿ღ◈，将医院前免费日产区2021✿ღ◈、中✿ღ◈、后通过一个方案结合在一起✿ღ◈，也建立了一个真正的完整的个人健康档案✿ღ◈，这样的系统是我们目前看来最系统✿ღ◈、全面的✿ღ◈。这些尝试都要整合各种可穿戴设备的动态数据✿ღ◈，真正的大数据✿ღ◈、全数据✿ღ◈、全流程✿ღ◈，实现连续管理✿ღ◈，还需要全人群✿ღ◈、全员参与✿ღ◈。

　　健康教育很重要✿ღ◈，一定要做精准分群分类✿ღ◈，而且激励机制也很重要✿ღ◈。提高人们的健康意识才最重要✿ღ◈。除了预防以外✿ღ◈，生病以后怎么快速找到最适合的专家✿ღ◈、教授？市场有巨大的需求✿ღ◈，很多人都在尝试✿ღ◈，如何做到？其中每一点都有细节✿ღ◈、都值得去探索✿ღ◈。如何实现智慧健康管理✿ღ◈。其中的门槛可低可高✿ღ◈，但是真的要做得很好AG凯发官网✿ღ◈，需要讲究专业性和细节✿ღ◈，需要既懂医✿ღ◈，又懂计算机✿ღ◈，最好还有社会✿ღ◈，心理✿ღ◈，管理✿ღ◈，投资以及营销等方面的交叉学科人才✿ღ◈，我们在北大从事的学科“医学信息学”就是培养这样复合人才的学科✿ღ◈，主要任务就是教学✿ღ◈、科研和社会服务✿ღ◈，我们也研究一些解决方案✿ღ◈，任重道远✿ღ◈，我们一起努力吧✿ღ◈。

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