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　　5月18日✿✿✿，国家统计局发布4月国民经济运行数据✿✿✿。数据显示✿✿✿，4月部分经济指标较3月出现阶段性波动✿✿✿，但从累计数据观察✿✿✿，我国经济始终保持提质升级✿✿✿、稳步向好的发展大势✿✿✿。当前经济运行仍存有现实困难与下行压力✿✿✿，经济稳中向好的发展根基尚需持续夯实✿✿✿。

　　4月底召开的中共中央政治局会议明确提出✿✿✿，要增强信心✿✿✿，以更大力度和更实举措抓好经济工作✿✿✿。近日召开的国务院常务会议也作出部署✿✿✿，要求在应对变局中把握机遇✿✿✿，在攻坚克难中推动发展✿✿✿，巩固拓展经济稳中向好势头✿✿✿。

　　立足当下✿✿✿，应该如何以全面辩证视角精准把握经济发展大势？中国经济时报邀请多位深耕宏观经济领域的专家学者深入剖析✿✿✿、权威解读✿✿✿。

　　坚持发展与治理并重✿✿✿、创新与安全并举✿✿✿、政府引导与市场驱动协同发力✿✿✿，以基础研究支撑技术攻坚✿✿✿，以场景应用牵引产业升级✿✿✿，以制度建设保障健康发展✿✿✿，推动人工智能更好地服务高质量发展✿✿✿，赋能国家治理体系和治理能力现代化✿✿✿。

　　近日召开的中共中央政治局会议首次提出“全面实施‘人工智能+’行动✿✿✿，发展智能经济新形态✿✿✿，完善人工智能治理”✿✿✿。从“持续推进”到“全面实施”✿✿✿，表明人工智能已由局部场景的探索应用✿✿✿，进入战略全局的全面实施✿✿✿。

　　“十五五”时期全面实施“人工智能+”行动✿✿✿，既要把握智能经济发展的重大机遇✿✿✿，推动人工智能与多场景深度融合✿✿✿，也要清醒认识在人工智能的基础理论✿✿✿、关键核心技术✿✿✿、产业生态✿✿✿、安全治理等方面我们还存在短板弱项✿✿✿。要坚持发展与治理并重✿✿✿、创新与安全并举✿✿✿、政府引导与市场驱动协同发力✿✿✿，以基础研究支撑技术攻坚✿✿✿，以场景应用牵引产业升级✿✿✿，以制度建设保障健康发展✿✿✿，推动人工智能更好地服务高质量发展✿✿✿，赋能国家治理体系和治理能力现代化✿✿✿。

　　从2025年3月《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动✿✿✿，到2026年4月中共中央政治局会议提出全面实施“人工智能+”行动✿✿✿，人工智能在国家战略全局中的地位进一步提升✿✿✿。“全面实施”四个字✿✿✿，释放出清晰而强烈的政策信号✿✿✿：人工智能已不再只是技术愿景✿✿✿、产业热点或局部应用工具✿✿✿，而是成为推动科技创新✿✿✿、产业升级✿✿✿、治理变革和国际竞争能力提升的重要战略抓手✿✿✿。“人工智能+”的战略内涵✿✿✿，可以从技术形态✿✿✿、融合关系和政策地位三个维度理解把握✿✿✿。

　　技术上从“人工智能”到“人工智能+”✿✿✿。人工智能早期更多体现为一种通用技术愿景✿✿✿，其应用主要集中在语音识别✿✿✿、图像识别✿✿✿、搜索推荐✿✿✿、智能客服等相对单一场景✿✿✿。随着大模型✿✿✿、多模态蜜芽2021最新地址✿✿✿、智能体✿✿✿、具身智能等技术加速演进✿✿✿，人工智能已经不再只是“工具箱”中的某一项技术✿✿✿，而是正在成为重塑研发✿✿✿、生产✿✿✿、管理✿✿✿、服务和治理流程的基础性能力✿✿✿。“人工智能+”的关键在于推动人工智能从单点应用走向系统嵌入✿✿✿，从辅助性工具走向生产力平台✿✿✿。“十五五”时期应更加重视人工智能对科研范式✿✿✿、产业组织和公共服务模式的深层次改变✿✿✿，通过模型凯发k8官网登陆✿✿✿、数据✿✿✿、算力✿✿✿、场景和制度协同发力✿✿✿，加快形成可复制✿✿✿、可推广✿✿✿、可持续迭代的智能化应用体系✿✿✿。

　　关系上从“+人工智能”到“人工智能+”✿✿✿。“+人工智能”更多体现为既有行业在原有流程上附加智能技术✿✿✿，是一种局部改造和效率提升✿✿✿；“人工智能+”则强调以人工智能重构行业逻辑✿✿✿、业务流程和价值创造方式✿✿✿，是一种由融合走向赋能✿✿✿、由叠加走向重塑的深层变革✿✿✿。如在制造领域✿✿✿，人工智能不只是用于质检✿✿✿、排产✿✿✿、巡检等环节✿✿✿，而是可以贯通研发设计✿✿✿、中试验证✿✿✿、生产制造✿✿✿、供应链协同和运营管理全过程✿✿✿；在政务领域✿✿✿，也不只是简单建设智能问答系统✿✿✿，而是推动需求识别✿✿✿、政策匹配✿✿✿、事项办理✿✿✿、风险预警和绩效评估全链条智能化✿✿✿。“人工智能+”的本质✿✿✿，是以智能技术牵引创新链✿✿✿、产业链✿✿✿、人才链✿✿✿、资金链深度融合✿✿✿。

　　地位上从“持续推进”到“全面实施”凯发k8官网登陆✿✿✿。相比于“持续推进”✿✿✿，“全面实施”意味着“人工智能+”进入国家战略行动的集中攻坚阶段✿✿✿。全面实施凯发k8官网登陆✿✿✿，既包括重点领域应用的全面铺开✿✿✿，也包括基础能力✿✿✿、治理规则✿✿✿、产业生态和安全保障的全面配套✿✿✿；既要求加快发展智能经济新形态✿✿✿，也要求完善人工智能治理✿✿✿，把发展主动权和治理主动权牢牢掌握在自己手中✿✿✿。

　　人工智能既是发展问题✿✿✿，也是治理问题✿✿✿。全面实施“人工智能+”行动✿✿✿，不能只重应用推广✿✿✿、产业扩张和技术突破✿✿✿，也必须同步完善治理体系✿✿✿、伦理规范和安全保障✿✿✿。应坚持促进发展和规范治理相统一✿✿✿，把治理要求贯穿基础研究✿✿✿、技术研发✿✿✿、市场应用✿✿✿、社会评价全过程✿✿✿，推动形成多元主体协同✿✿✿、关键环节衔接✿✿✿、价值目标对齐的良性格局✿✿✿。

　　主体协同✿✿✿：政府✿✿✿、市场✿✿✿、社会同向发力✿✿✿。人工智能发展不能单靠政府推动✿✿✿，也不能完全交由市场自发演进✿✿✿，必须形成有为政府✿✿✿、有效市场和有序社会相结合的治理格局✿✿✿。政府要重点做好战略规划✿✿✿、基础设施✿✿✿、规则供给凯发k8官网登陆✿✿✿、安全监管和公共场景开放✿✿✿，发挥组织协调和底线保障作用✿✿✿。市场要发挥技术创新✿✿✿、产品迭代和商业化落地的主体作用✿✿✿，推动企业在真实需求中发现问题✿✿✿、改进模型✿✿✿、优化服务✿✿✿。社会组织✿✿✿、高校院所✿✿✿、行业协会和公众则应参与伦理评估✿✿✿、标准制定✿✿✿、应用监督和风险反馈✿✿✿，提升治理的专业性和透明度✿✿✿。只有把政府的方向引导✿✿✿、企业的创新活力✿✿✿、社会的监督评价结合起来✿✿✿，才能实现发展活力与治理效能相统一✿✿✿。

　　环节衔接✿✿✿：基础研究✿✿✿、市场应用✿✿✿、社会评价贯通闭环✿✿✿。人工智能发展具有明显的链条特征✿✿✿，基础研究决定源头能力✿✿✿，市场应用决定迭代速度✿✿✿，社会评价决定可接受程度✿✿✿。当前✿✿✿，一些人工智能项目存在重应用轻基础✿✿✿、重展示轻转化✿✿✿、重部署轻评估的问题✿✿✿。应当围绕“基础研究—技术攻关—中试验证—场景开放—规模应用—风险评估”建立闭环机制✿✿✿，既鼓励技术在真实场景中快速迭代✿✿✿，也要通过标准✿✿✿、评测✿✿✿、备案✿✿✿、审计等方式及时校准风险✿✿✿。特别是对医疗✿✿✿、金融✿✿✿、教育✿✿✿、政务✿✿✿、公共安全等高影响领域✿✿✿，要建立应用前评估✿✿✿、应用中监测✿✿✿、应用后复盘的全过程管理机制✿✿✿，防止技术风险向社会风险✿✿✿、经济风险和安全风险传导✿✿✿。

　　价值对齐✿✿✿：科研价值✿✿✿、市场价值蜜芽2021最新地址✿✿✿、人类价值有机统一✿✿✿。人工智能的发展不能只看参数规模✿✿✿、算力消耗和商业估值✿✿✿，更要看是否服务国家战略✿✿✿、推动实体经济✿✿✿、增进人民福祉✿✿✿、维护社会公平✿✿✿。科研价值强调原始创新✿✿✿，要求尊重科学规律✿✿✿，鼓励探索无人区✿✿✿；市场价值强调应用牵引和效率提升✿✿✿，要求形成可持续商业模式✿✿✿，推动技术真正解决产业痛点✿✿✿；人类价值强调安全✿✿✿、可靠✿✿✿、公平✿✿✿、向善✿✿✿，要求技术发展始终服从和服务于人的全面发展✿✿✿。三者有机统一关键在于建立正确评价导向✿✿✿：既不能用短期商业回报否定基础研究✿✿✿，也不能以技术先进性替代社会可接受性✿✿✿；既要鼓励企业创新突破✿✿✿，也要明确开发者✿✿✿、部署者✿✿✿、使用者的责任边界✿✿✿。

　　全面实施“人工智能+”行动✿✿✿，关键在于把战略部署转化为可落地✿✿✿、可持续✿✿✿、可评估的政策举措和实践路径✿✿✿。“十五五”时期✿✿✿，应坚持问题导向✿✿✿、目标导向和系统观念相结合✿✿✿，从强化核心技术攻坚✿✿✿、夯实多元协同保障✿✿✿、提升安全治理能力三个方面系统发力✿✿✿，推动“人工智能+”行动走深走实✿✿✿。

　　强化核心技术攻坚✿✿✿，筑牢自主可控发展根基✿✿✿。“基础不牢✿✿✿、地动山摇”✿✿✿。全面实施“人工智能+”行动✿✿✿，首先就是要“把关键核心技术掌握在自己手中”✿✿✿。以核心技术为基础和支撑✿✿✿，推进人工智能自主可控生态建设✿✿✿。第一✿✿✿，向基础研究扎根✿✿✿。习近平总书记在2026年加强基础研究座谈会上强调✿✿✿，“基础研究是整个科学体系的源头✿✿✿，是所有技术问题的总机关”蜜芽2021最新地址✿✿✿。对人工智能而言✿✿✿，算法可解释性✿✿✿、因果推理✿✿✿、类脑计算✿✿✿、多智能体协同✿✿✿、具身智能认知机制等基础问题✿✿✿，决定着未来技术路线和产业主导权蜜芽2021最新地址✿✿✿。必须把更多稳定支持投向基础理论✿✿✿、基础算法和基础软件✿✿✿。第二✿✿✿，向关键环节攻坚✿✿✿。聚焦高端智能芯片✿✿✿、基础软件✿✿✿、开发框架✿✿✿、智算云操作系统✿✿✿、工业软件✿✿✿、数据工具链等薄弱环节✿✿✿，完善“揭榜挂帅”“赛马制”和重大任务牵引机制✿✿✿，推动国家战略科技力量✿✿✿、科技领军企业✿✿✿、高水平研究型大学和新型研发机构协同攻关✿✿✿，形成“模芯云用”一体化突破✿✿✿。第三✿✿✿，向生态能力跃升✿✿✿。技术突破不能停留在实验室样机和局部替代✿✿✿，必须进入真实训练✿✿✿、真实生产✿✿✿、真实服务场景✿✿✿，在规模化试错中迭代优化✿✿✿。要支持国产软硬件在重点行业✿✿✿、重大工程和公共场景中率先应用✿✿✿，通过市场反馈反哺技术成熟度✿✿✿，逐步形成模型✿✿✿、算力蜜芽2021最新地址✿✿✿、数据✿✿✿、工具✿✿✿、应用相互促进的生态吸引力✿✿✿。

　　夯实多元协同保障✿✿✿，构建全要素全生态支撑体系✿✿✿。人工智能竞争不是单一企业✿✿✿、单一技术✿✿✿、单一产品的单向度竞争✿✿✿，而是创新体系✿✿✿、产业生态和制度供给的体系化博弈✿✿✿。全面实施“人工智能+”行动✿✿✿，必须以系统思维统筹生态体系建设✿✿✿。第一✿✿✿，强化资金保障✿✿✿，培育适配长期创新的耐心资本✿✿✿。人工智能底层攻关和基础设施建设具有投入大✿✿✿、周期长✿✿✿、风险高的特点✿✿✿，必须发挥国家基金✿✿✿、政府投资基金和政策性金融引导作用✿✿✿，带动社会资本投早✿✿✿、投小✿✿✿、投长期✿✿✿、投硬科技✿✿✿。要完善风险分担和退出机制✿✿✿，降低中小企业和科研团队创新门槛✿✿✿。第二✿✿✿，强化人才保障✿✿✿，培养既懂技术又懂行业的复合型队伍✿✿✿。人工智能落地难✿✿✿，往往不是模型能力不足✿✿✿，而是缺少理解行业机理✿✿✿、业务流程和工程约束的“两栖人才”✿✿✿。要推动高校院所凯发k8官网登陆✿✿✿、龙头企业✿✿✿、行业用户共建产教融合平台✿✿✿，在真实产业场景中培养算法工程师✿✿✿、智能制造服务商和行业智能体设计人才✿✿✿，形成从顶尖科学家到规模化应用人才的梯次供给✿✿✿。第三✿✿✿，强化开放保障✿✿✿，构建根植中国✿✿✿、链接世界的创新网络✿✿✿。人工智能发展需要开源生态✿✿✿、国际合作和规则互认✿✿✿。要支持企业✿✿✿、高校✿✿✿、科研机构参与全球开源社区和联合研发✿✿✿，在合规前提下推进数据✿✿✿、算力✿✿✿、模型✿✿✿、标准等方面合作✿✿✿，同时依托“一带一路”等机制帮助“全球南方”国家加强人工智能能力建设✿✿✿，在开放合作中提升我国技术影响力和规则塑造力✿✿✿。

　　提升安全治理能力✿✿✿，筑牢产业发展安全底线凯发k8官网登陆✿✿✿。人工智能具有黑箱性✿✿✿、自主性✿✿✿、泛化性和强扩散性等特征✿✿✿，风险不只来自外部攻击✿✿✿，也可能来自模型自身缺陷✿✿✿、数据偏差和不当使用✿✿✿。全面实施“人工智能+”行动✿✿✿，要把安全治理能力建设摆在突出位置✿✿✿。第一✿✿✿，建立分层分类的敏捷治理架构✿✿✿。对通用基础模型✿✿✿，应重点强化透明度✿✿✿、可追溯性✿✿✿、内容标识✿✿✿、训练数据合规和安全评测✿✿✿；对医疗✿✿✿、金融✿✿✿、教育✿✿✿、交通✿✿✿、政务等高风险场景✿✿✿，应实施更严格的准入认证✿✿✿、鲁棒性测试和责任追溯✿✿✿；对低风险创新应用✿✿✿，则应采取包容审慎监管✿✿✿，给创新留出试错空间✿✿✿。第二✿✿✿，强化技术内生安全屏障✿✿✿。安全不能只靠事后补丁✿✿✿，而要成为模型和系统的“出厂设置”✿✿✿。应加大算法可解释性✿✿✿、隐私计算✿✿✿、模型水印和内容溯源等技术研发✿✿✿，建立常态化模型安全体检和红队测试机制✿✿✿，推动风险识别✿✿✿、预警✿✿✿、处置和复盘闭环运行✿✿✿。第三✿✿✿，主动参与全球规则构建✿✿✿。人工智能治理具有全球性✿✿✿，任何国家都无法置身事外✿✿✿。要把我国在算法备案✿✿✿、数据分级✿✿✿、安全评测✿✿✿、生成内容标识✿✿✿、公共场景治理等方面的实践经验✿✿✿，转化为可交流✿✿✿、可对接✿✿✿、可推广的制度方案✿✿✿，积极参与联合国等多边框架下的人工智能治理进程✿✿✿，推动形成有益✿✿✿、安全✿✿✿、公平✿✿✿、普惠的全球人工智能治理体系✿✿✿。

　　（任晓刚✿✿✿，北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员✿✿✿、北京市科学技术研究院科技智库中心主任✿✿✿；应验✿✿✿，中国科学技术大学马克思主义学院讲师）人工智慧✿✿✿，k8凯发✿✿✿，云端计算✿✿✿，凯发k8国际✿✿✿。凯发k8✿✿✿，